1-2แสดงเรื่อง / 2เรื่อง
ผลลัพธ์ของโครงการในปี 2565
ฉันได้รวบรวมผลงานของโปรเจกต์ที่เราได้ส่งมอบในปี 2022 ดังนี้
เครื่องตัดประตูสำหรับผลิตภัณฑ์หล่ออลูมิเนียม
เครื่องลบทรายสำหรับผลิตภัณฑ์หล่ออลูมิเนียม
ตัวตรวจสอบเสียงของเกียร์
เครื่องแชมเฟอร์แกน AXEL SHAFT
AUTO LOADER & PALLETIZING สำหรับเครื่องกลึงอัตโนมัติ CITIZEN
สต็อกเกอร์งานสำหรับศูนย์การกลึง
เครื่องตรวจสอบอัตโนมัติสำหรับชิ้นส่วนที่ผลิตจากเครื่องกลึงอัตโนมัติ
เครื่องตรวจสอบชิ้นส่วนที่เกิดจากการฉีดพลาสติกที่ไม่สมบูรณ์
เครื่องอบแห้งแบบสุญญากาศสำหรับชิ้นส่วนอลูมิเนียม
เครื่องกดพอยเตอร์สำหรับแผงควบคุมในยานพาหนะ
เครื่องตัดวัสดุแข็ง (แนวตั้งและแนวนอน)
เครื่องจ่ายและเก็บหุ่นยนต์สำหรับเครื่องกดร้อน
เครื่องจ่ายวัสดุสำหรับเครื่องเจียรไม่มีศูนย์
เครื่องแยกเศษเหล็กจากชิ้นส่วนที่ผลิตจากเครื่องกลึง
แม่พิมพ์สำหรับเครื่องเชื่อมด้วยเลเซอร์
แม่พิมพ์คลามพ์สำหรับศูนย์การกลึง รวมถึงการทดลองผลิต การตรวจสอบปัญหา และการตั้งค่า
เครื่องตรวจสอบการติดตั้งงานสำหรับเครื่องกลึง NC
สปินเดิ้ลสำหรับเครื่องเจียรขนาดเล็ก
ชักโครกพิเศษสำหรับเครื่องกลึง NC
เครื่องจ่ายและเก็บสำหรับศูนย์การกลึง
นอกจากนี้ เรายังได้รับคำสั่งซื้อสำหรับสายการผลิตที่ลดการใช้แรงงานสำหรับ CYLINDER HEAD สองล้อและสายการผลิตอัตโนมัติสำหรับเครื่องกดเม็ดพลาสติก ซึ่งมีกำหนดจัดส่งในปี 2023
อัพเดทครั้งล่าสุดเมื่อ2024-02-23
ผลกระทบของ AI ต่ออุตสาหกรรมการผลิต
เราได้พิจารณาถึงผลกระทบของ AI ที่มีต่ออุตสาหกรรมการผลิตจากมุมมองที่หลากหลาย
นี่คือตัวอย่างคุณประโยชน์และความท้าทายของ AI
การแก้ปัญหาการขาดแคลนแรงงาน: อุตสาหกรรมการผลิตกำลังเผชิญกับการขาดแคลนแรงงาน AI สามารถใช้เพื่อทำให้งานง่ายและทำงานร่วมกับหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานได้
การลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต: การใช้ AI สามารถลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และการสูญเสียชิ้นส่วน ซึ่งอาจนำไปสู่การลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและต้นทุนด้านลอจิสติกส์สามารถลดลงได้ด้วยการคาดการณ์ความต้องการและการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน
การปรับปรุงคุณภาพและความปลอดภัย: เมื่อใช้ AI ทำให้สามารถตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์และสภาพเครื่องจักรด้วยความแม่นยำสูงผ่านการวิเคราะห์ภาพ การวิเคราะห์เสียง ฯลฯ นอกจากนี้ยังสามารถป้องกันอุบัติเหตุได้ด้วยการบำรุงรักษาแบบคาดการณ์และการตรวจจับความผิดปกติ
ความท้าทายบางประการที่ AI ต้องเผชิญ ได้แก่:
อุปสรรคทางเทคนิค: อุตสาหกรรมการผลิตต้องการ AI ที่สามารถจัดการข้อมูลและสภาพแวดล้อมได้หลากหลาย แต่การพัฒนาและการนำไปใช้งานนั้นต้องการเทคโนโลยีและความรู้ขั้นสูง ต้องพิจารณาความเข้ากันได้กับอุปกรณ์และระบบที่มีอยู่และความปลอดภัยด้วย
อุปสรรค์ของมนุษย์: ในอุตสาหกรรมการผลิต จำเป็นต้องพัฒนาและให้ความรู้แก่ทรัพยากรมนุษย์ที่สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจที่เกิดจาก AI
อุปสรรคด้านจริยธรรม: ในการผลิต AI สามารถทำให้ความรับผิดชอบของมนุษย์และการตัดสินลดลงได้ เช่น ความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล
ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น AI คาดว่าจะมีผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมการผลิต การใช้ AI มีศักยภาพที่จะนำไปสู่นวัตกรรมและเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันในอุตสาหกรรมการผลิต
อัพเดทครั้งล่าสุดเมื่อ2024-02-23
1-2แสดงเรื่อง / 2เรื่อง